华盛顿:科学家们说他们开发了一种新的DNA工具,它使用机器学习来准确预测人的身高,并评估他们患心脏病和癌症等严重疾病的风险。

根据发表在遗传学杂志上的研究,该工具或算法可以构建人类特征的预测因子,例如身高,骨密度,甚至是人们可能达到的教育水平,纯粹基于一个人的基因组。

“虽然我们已经为这三种结果验证了这一工具,但现在我们可以应用这种方法来预测与心脏病,糖尿病和乳腺癌等健康风险相关的其他复杂特征,”密歇根州立大学(MSU)的Stephen Hsu表示。我们。

研究人员表示,进一步的应用有可能大大推进精准健康的实践,使医生能够尽早干预患者护理,预防或延缓疾病。

该研究使用机器学习分析了英国近500,000名成年人的完整基因组成,计算机从数据中学习。

计算机准确地预测每个人的身高大约一英寸。

虽然骨密度和教育程度预测因素并不精确,但它们的准确性足以识别出与骨质疏松症相关的骨密度非常低或有在学校挣扎风险的外围个体。

传统的基因检测通常会寻找一个人的基因或染色体的特定变化,这些变化可能表明乳腺癌等疾病的风险更高。

Hsu的模型考虑了许多基因组差异,并根据成千上万的变异构建了一个预测器。

使用来自英国生物银行的数据,这是一个国际健康信息资源,Hsu和他的团队将算法运用,评估每个参与者的DNA并教导计算机消除这些明显的差异。

“该算法着眼于每个人的遗传构成和身高,”Hsu说。

“计算机从每个人那里学习并最终产生一个预测器,可以确定它们与基因组的高度,”Hsu说。

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陈 欣

AADPS创始人